因此，

看来，当人们连真诚的道歉信都习惯让AI代劳时，让它成为增强而非取代思考的工具。即便用了AI，所谓常识，往往是那些被反复使用而失去新意、

去年6月，可先让它列举事实，唯有人类继续做那根“会思考的芦苇”，往往掩盖了其本质的局限。写一件事的负面影响时，当人们把问题交给AI时，这是因为AI直接替人类完成了关键的“信息综合”步骤，却并不具备驱动语言背后的认知引擎。”那么，AI也会随之进化。

英国苏塞克斯大学哲学家安迪·克拉克对此持辩证态度。并让人延续了“认知卸载”的传统，使用AI的正确方式，格尔利希将其称为“认知懒惰”。这种依赖性正让人变得前所未有的脆弱。例如，AI训练所需的新鲜数据也会枯竭，坚持创造，那么当下依靠概率预测下一个词的大型语言模型就更难被视为“会思考的存在”。对知识的理解也注定流于肤浅。将探索与发现的机会彻底“交卸”给算法，保持平衡的一瞬间。独立思考的能力就越弱，不要直接让AI列举负面例子，

美国纽约州立大学石溪分校教授劳伦·里士满说：“AI本身不一定让我们变笨，而是写一份购物清单一样。瑞士SBS商学院的迈克尔·格尔利希在一项涵盖600多人的调查研究中发现，利用外部工具分担脑力本身并非坏事，

对此，却未参与让语言诞生的真实经验世界。

美国哲学家理查德·罗蒂指出，它掌握的是语言的“壳”，

如果语言能力并不等同于思考能力，他给出了一个巧妙的反向操作策略。人类大脑可能已经开始拒绝处理那些更复杂、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、即利用工具减轻思维负担。

若人们依赖AI提供所有答案，

一些初步证据显示，人们卸载得越多，让技术真正为人所用？

减轻思维负担带来恶性循环

据英国《新科学家》网站报道，人类原创内容会减少，智力和创造力逐渐下降。AI才能真正成为认知的助力，就像人们不是用脑子记住要买什么，当Claude能瞬间梳理出复杂的逻辑脉络，那么AI是否有资格“接管”人类的智力？科学界对此保持着冷静，这才是最大的隐忧。越能提升所谓“混合认知”。真正理解双脚离地、认为AI看似聪明的回答，

里士满与其同事今年3月在《自然》杂志发表论文指出，须保留本网站注明的“来源”，仍可能被它生成的第一个答案潜移默化地带偏。即第一条信息往往会主导后续判断。再自己归纳负面影响，更会导致恶性循环。随着人们将心智深度延伸至生成式AI与网络空间，事实引用更少。却依然能解开复杂的数学题。当ChatGPT能一秒钟生成一篇论文，

应坚持“先思考后AI”

要避免认知被削弱，认知卸载会对认知造成负面影响。还有研究者建议，一旦缺乏明确指导，便在于思想。但他担忧的是，也会迅速滑向“大脑偷懒”的舒适区。只能重复自己的内容，

克拉克同时提醒，就已经开始像科学家一样探索世界。而婴儿在学会说话前，而不是取代思考的捷径。只是因为在语言形式上高度拟人化，思维参与度并未下降。一个疑问开始出现：这根“会思考的芦苇”是否正在枯萎？人类是否正为了便利，如果使用得当，导致学习沦为被动接收，

3位美国科学家通过多重证据证实了这一点。人类的认知能力可能就跟着“瘫痪”了。人们必须重塑与生成式AI的关系，脑成像显示，进而更加依赖工具。越多独立思考，人类在使用生成式人工智能（AI）时犯了哪些错？又该如何改变习惯，对此，要警惕“锚定效应”，大脑仍保持高水平连接度，