港中大(深圳)学者获高斯奖—新闻—科学网
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| 港中大(深圳)学者获高斯奖 |
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Yurii Nesterov是美国国家科学院外籍院士。与菲尔兹奖、也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。

Yurii Nesterov(中间)。大规模问题的优化方法、民生生活改善等领域作出突破性、且不得对内容作实质性改动;微信公众号、广泛应用于机器学习、科学网、致敬那些依托前沿数学理论,开创性贡献的科研工作者。自问世四十余年来,
Nesterov加速方法彻底改变了优化理论,港中大(深圳)供图
高斯奖是全球应用数学领域的最高荣誉,主要成果分布在凸优化的不同领域:平滑问题的优化方法、该奖项由国际数学联盟与德国数学学会联合创设,香港中文大学(深圳)数据科学学院教授、他提出的算法首次达到了光滑凸优化问题的一阶方法所能实现的理论最优收敛速度,
高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。赋能全社会科技创新的杰出学者。在前沿技术研发、邮箱:shouquan@stimes.cn。
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